Fujitsu hat Details zu seiner neuen KI-Strategie bekannt gegeben. Das Unternehmen sieht KI als "vertrauenswürdigen Assistenten", der Produktivität und Kreativität von Menschen unterstützen und steigern kann.

Als ersten Schritt der neuen Strategie plant das Unternehmen, "Fujitsu Data Intelligence PaaS" als Teil seines Business-Transformations-Portfolios "Uvance" anzubieten und Beratungsservices für KI und verwandte Technologien ab März 2024 für Anwender in Japan und ab April 2024 für den globalen Markt einzuführen. Mit Kozuchi, einer global bereits als Testversion verfügbaren KI-Plattform, kann der Einsatz von KI in der Praxis getestet werden. Kozuchi steht im "Fujitsu Research Portal" zur Verfügung. Und Fujitsu Data Intelligence PaaS wird auch "Track and Trust", das Blockchain-Angebot des Herstellers, enthalten. Dieses ermöglicht die Verknüpfung und Rückverfolgbarkeit von Daten über Unternehmen und Branchen hinweg, und bietet Unterstützung für Datenplattformen wie Palantir und Microsoft Azure.

Weg in die Zukunft
Bis heute kann Fujitsu bereits auf mehr als 7.000 KI-Kundenanwendungen in Feldern wie Fertigung, Einzelhandel, Gesundheitswesen, öffentliche Sicherheit und mehr zurückblicken. Neben der Forschung und Entwicklung einer verteilten Trainingsmethode für LLM mit dem Supercomputer Fugaku entwickelte Fujitsu im Dezember 2023 ein spezielles LLM-Modell auf der Grundlage von Open LLM, um die Leistung im Japanischen zu verbessern. Dabei erzielte das Unternehmen Spitzenergebnisse bei wichtigen Leistungsbenchmarks.

Entwickelt wird derzeit auch eine eigene generative KI-Technologie, die auf Bild- und Codegenerierung spezialisiert ist, sowie eine generative KI-Mischtechnologie, die die generativen KI-Modelle des Herstellers mit KI-Modellen von Partnerunternehmen integriert, ohne dass die Modelle neu trainiert werden müssen. Darüber hinaus verknüpft Fujitsu seine eigene Knowledge-Graph-Technologie, die die Überprüfung von Beziehungen über mehr als 1 Milliarde Knoten ermöglicht, und generative KI mit vertrauenswürdiger Internettechnologie, die es Nutzern ermöglicht, die Zuverlässigkeit von Daten zu bestimmen.