Schluss mit technischen Altlasten: AWS Transform macht Migration und Modernisierung einfacher

Die Reduzierung technischer Altlasten ist einer der schnellsten Wege, um Innovation und Liefergeschwindigkeit zu beschleunigen. Die Einsparung von Zeit und Geld fließt direkt in die Schaffung neuer Werte. Ein Beitrag von Matthias Patzak, Enterprise Strategist bei Amazon Web Services (AWS).

Technische Altlasten – also veraltete oder bewusst vereinfachte technische Lösungen – sind nicht nur ein Entwicklerproblem, sie bremsen Unternehmensinnovationen massiv aus. Die Zahlen sprechen für sich: 20 % der IT-Budgets und mehr werden laut Forrester für die Verwaltung technischer Altlasten aufgewendet statt für neue Funktionen. Das Journal of Systems and Software hat herausgefunden, dass Entwickler:innen durchschnittlich 23 % ihrer Arbeitszeit dafür aufwenden. In den USA allein verursacht das jährliche Kosten von 2,41 Billionen Dollar.

Technische Altlasten mit KI eliminieren

AWS Transform ist der erste KI-Agenten-Service, der speziell entwickelt wurde, um Unternehmenstransformationen in großem Maßstab zu beschleunigen. Basierend auf fast zwei Jahrzehnten AWS-Erfahrung nutzt der Service KI, um Effizienz und Geschwindigkeit zu steigern, Kosten zu senken und Anwendungen präziser zu modernisieren.

Seit Einführung und genereller Verfügbarkeit mit Mai 2025 haben Kunden bereits mehr als 1 Mio. Stunden manuelle Arbeit eingespart (das entspricht rund 500 Entwicklerjahren) und dabei 1,8 Milliarden Codezeilen analysiert.

Umfassende Modernisierung von Full-Stack-Windows-Anwendungen

AWS Transform beschleunigt die vollständige Windows-Modernisierung um das Fünffache und modernisiert den kompletten Windows-Technologie-Stack einschließlich .NET-Anwendungen, SQL Server-Datenbanken und Bereitstellungsprozesse. Betriebskosten lassen sich durch den Wegfall teurer Lizenzen um bis zu 70 % senken.

Mainframe-Modernisierung von Jahren auf Monate verkürzen

Mainframe-Modernisierungen, die traditionell Jahre dauern, werden dank agentenbasierter KI auf Monate verkürzt. AWS Transform für Mainframes bietet Funktionen zur Code-, Daten- und Aktivitätsanalyse, die Erkenntnisse gewinnen, um die Zerlegung von Anwendungen voranzutreiben und Codierungsagenten wie Kiro bei der Neukonzeption von Mainframe-Anwendungen in Cloud-native Architekturen zu unterstützen. KI-Agenten automatisieren Analyse, Dokumentation und Testing. Die BMW Group reduzierte ihre Testzeit damit etwa um 75 %, um nur ein Beispiel zu nennen.

VMware-Migrationen in großem Maßstab vereinfacht

Der VMware-Migrations-Agent plant intelligent Migrationen für hunderte Anwendungen und tausende Server. Er analysiert Infrastruktur und Abhängigkeiten, generiert Migrationspläne nach Geschäftsprioritäten und erstellt detaillierte Reports. CSL beschleunigte die Wellenplanung um das 10-fache und erzielte 30 % Kosteneinsparungen.

AWS Transform Custom nutzt agentische KI, um wiederholbare Code-Transformationen organisationsweit zu automatisieren. Der Agent stellt vorgefertigte Transformationen für häufige Szenarien wie Java-, Node.js- und Python-Upgrades bereit und kann durch natürliche Sprache, Dokumentation und Code-Beispiele unternehmensspezifische Transformationen erlernen.

Fazit: Mit technischen Altlasten, die bis zu 30 % der Entwicklungsressourcen verschlingen, können sich Unternehmen Legacy-Systeme nicht mehr leisten. AWS Transform bietet die KI-Fähigkeiten für Modernisierung im großen Maßstab. Kunden sparen Millionen Arbeitsstunden und reduzieren Transformationszeiten um über 80 % – Ressourcen, die für Innovation statt für Altlastenmanagement genutzt werden können.